Продолжаю эксперементы с Pandas и Mito. В этот раз решил проанализировать nginx accesslog. Размер моего анализируемого лога составил 150 мб. Работаю на Macbook Air M1 16 GB Ram, процесс парсинга accesslog и создание дата-фрейма...
Есть два DataFrames со следующими именами столбцов: Необходимо получить DataFrame со следующими столбцами путем объединения (слева) по county_ID = countyid: Нужно использовать опции left_on и right_on в pd.merge следующим образом: Или при помощи DataFrame.merge: