Часто возникает необходимость при экспорте данных в CSV-файл с использованием Pandas исключить индексы, которые автоматически добавляются самим Pandas. Иногда требуется также пропустить заголовки. В данной заметке представлены краткие инструкции о…
Категоризация возраста в Pandas при помощи функции cut() или qcut(). cut() разбивает данные на интервалы по заданным границам, а qcut() разбивает данные на интервалы равного размера. Пример использования cut() для…
Дня начала сделаем небольшой датафрейм при помощи метода .from_dict(): И посмотрим, что есть в данном датафрейме Использование Pandas.loc для установки столбца в Pandas Функция Pandas.loc невероятно мощная! Вот очень хорошая…
Главное отличие — привязка ко времени. Допустим, у нас есть список клиентов. Мы можем его разбить (сегментировать) по городам или по рекламным источникам. Это нам позволит отвечать на вопросы: -…
Задача получить CSV в котором будут сгруппированны данные по USER_ID и DATE_PAYMENT_MONTH, чтобы в результате понять какой пользователь нам платит каждый месяц, сколько пользователь портатил на услугу и далее с…
Описание датасетов Датасет 1 (dataset-users_emails) - USER_ID, EMAIL. В нем USER_ID пользователя из CRM и EMAIL (далее будет выступать как ключ связки). Датасет 2 (dataset-emails_phones) - EMAIL, PHONE. Это набор…
Есть два DataFrames со следующими именами столбцов: Необходимо получить DataFrame со следующими столбцами путем объединения (слева) по county_ID = countyid: Нужно использовать опции left_on и right_on в pd.merge следующим образом:…
Продолжаю эксперементы с Pandas и Mito. В этот раз решил проанализировать nginx accesslog. Размер моего анализируемого лога составил 150 мб. Работаю на Macbook Air M1 16 GB Ram, процесс парсинга…
