Разработка

Pandas 7 функций для быстрого исследования датафрейма

Данные функции нужны для исследовательского анализа (EDA), чтобы быстро изучить ваш датафрейм, а уже потом выполнять более сложные задачи. 1. Для любого датафрейма функция .info () покажет сколько у вас записей, имена каждого столбца, тип данных каждого столбца и количество ненулевых значений в каждом столбце. Вы можете сравнить количество ненулевых значений с общим количеством записей, …

Pandas 7 функций для быстрого исследования датафрейма Читать полностью »

Datastudio подключение Firebase для отображения аналитики

Статья-заметка на тему как отобразить показатели Firebase в отчете DataStudio. Статья будет актуальна для тех, кто уже подключил Google Analytics 4 в Firebase. Что имеется ввиду — в конце 2021 года и начале 2022 года в Firebase появилось сообщение о том, что отчеты Firebase можно отображать в Google Analytics 4. Так вот, в статье будет больше …

Datastudio подключение Firebase для отображения аналитики Читать полностью »

Pandas заполнить столбец с помощью условия

Есть файл с данными — https://github.com/Yorko/mlcourse.ai/blob/main/data/adult.data.csv Задача добавить новую колонку «is-german» и заполнить ее признаком  False, если в колонке «native-country» стоит признак Germany добавить новую колонку «age-group» (Возрастная группа, и запонить ее даннными исходя из того, сколько лет указано в строке Решение — их может быть несколько. Для того, чтобы выполнить задачи, смотрите на команды ниже. 1. …

Pandas заполнить столбец с помощью условия Читать полностью »

Pandas как посчитать долю

Есть файл с данными — https://github.com/Yorko/mlcourse.ai/blob/main/data/adult.data.csv Задача — узнать доля граждан Германии (Germany), признак «native-country» Решение — необходимо отфильтровать данные, отвечающие определенному условию (содержание определенного слова в определенном столбце) и посчитать долю отфильтрованных данных в общей массе данных (то есть посчитать долю отфильтрованного кол-ва строк в общем кол-ве строк). Для того, чтобы отфильтровать данные я воспользовался следующими командами. …

Pandas как посчитать долю Читать полностью »

Pandas pivot_table ()

Функция pivot_table () в Pandas используется для создания таблицы пивота в стиле электронной таблицы в качестве DataFrame. Позволяет анализировать совокупную информацию в DataFrame. Синтаксис функции следующий: Пример использования pandas.pivot_table (): Результат выполнения: Источник: https://appdividend.com/2020/03/11/python-pandas-pivot-table-example-pandas-pivot_table/

Pandas crosstab ()

Функция crosstab Pandas используется для вычисления перекрестной таблицы двух или более факторов. Данная функция определена в библиотеке Pandas. По умолчанию crosstab вычисляет частотную таблицу всех упомянутых факторов, если не передан массив или список значений и функций агрегирования. Синтаксис функции следующий: Пример использования pandas.crosstab () Результат выполнения: Источник: https://appdividend.com/2020/07/02/pandas-crosstab-function-example-in-python/

LiqPay как происходит списание средств с карты клиента

У LiqPay есть замечательный механизм подписок (рекуренктные платежи), вот ссылка на документацию — https://www.liqpay.ua/documentation/api/aquiring/subscribe/doc Может быть следующая проблема — у пользователя нет денег на карте. Вам не понятно, когда будет происходить списание средств и будет ли... Опишу механику ниже. Механика списания средств по подписке через LiqPay следующая: Первая попытка после оформления – если успех, то все ок …

LiqPay как происходит списание средств с карты клиента Читать полностью »