В качестве источника данных используется - https://www.kaggle.com/carrie1/ecommerce-data. Для начала подключается Pandas и вычитывается файл: Теперь нужно найти пустые данные в датасете: Обратите внимание, что есть пустые значения в CustomerID. К…
Данные функции нужны для исследовательского анализа (EDA), чтобы быстро изучить ваш датафрейм, а уже потом выполнять более сложные задачи. 1. Для любого датафрейма функция .info() покажет сколько у вас записей,…
Статья-заметка на тему как отобразить показатели Firebase в отчете DataStudio. Статья будет актуальна для тех, кто уже подключил Google Analytics 4 в Firebase. Что имеется ввиду - в конце 2021…
Есть файл с данными - https://github.com/Yorko/mlcourse.ai/blob/main/data/adult.data.csv Задача добавить новую колонку "is-german" и заполнить ее признаком False, если в колонке "native-country" стоит признак Germany добавить новую колонку "age-group" (Возрастная группа, и…
Есть файл с данными - https://github.com/Yorko/mlcourse.ai/blob/main/data/adult.data.csv Задача - узнать доля граждан Германии (Germany), признак "native-country" Решение - необходимо отфильтровать данные, отвечающие определенному условию (содержание определенного слова в определенном столбце) и…
Если вы пользуетесь одним или несколькими источниками данных для подключения к Google Data Studio: Amazon Redshift MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2017 Вам необходимо добавить поддержку новых IP-адресов: 142.251.74.0/23 2001:4860:4807::/48…
Функция pivot_table() в Pandas используется для создания таблицы пивота в стиле электронной таблицы в качестве DataFrame. Позволяет анализировать совокупную информацию в DataFrame. Синтаксис функции следующий: Пример использования pandas.pivot_table(): Результат выполнения:…
Функция crosstab Pandas используется для вычисления перекрестной таблицы двух или более факторов. Данная функция определена в библиотеке Pandas. По умолчанию crosstab вычисляет частотную таблицу всех упомянутых факторов, если не передан…
