Google Data Studio визуализация данных из MySQL

- · Опубликовано · Обновлено

В качестве источника данных будет использоваться вот этот набор — https://www.kaggle.com/datasets/carrie1/ecommerce-data?resource=download

Перед тем как начать его обработку необходимо его скачать и импортировать базу данных MySQL.

Сразу хочу отметить, что анализ данных можно произвести в Pandas, или просто вычитав CSV через встроенный коннектор Google Data Studio.

Цель этой записи показать как работать с MySQL базами данных и запросами в Google Data Studio.

Подготовка к импорту данных в MySQL

Так как файл сохранен в CSV необходимо подготовить файл к импорту (у вас предварительно должна быть готова база данных и доступ 🙂 )

1. Создать таблицу и Разметить схему
Название таблицы: e_commerce_data

Создание таблицы с колонками:

CREATE TABLE `e_commerce_data` (
`InvoiceNo` varchar(255) NOT NULL,
`StockCode` varchar(250) NOT NULL,
`Description` varchar(255) NOT NULL,
`Quantity` int(10) NOT NULL,
`InvoiceDate` datetime NOT NULL,
`UnitPrice` float NOT NULL,
`CustomerID` int(10) NOT NULL,
`Country` varchar(50) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. Импортировать данные удобным способом

Перед импортом данных я немного обработал файл через Pandas, вот тут детально описано как можно обработать файл.

Далее импортировал файл в созданную базу данных. Для импорта я использую программу DBeaver (https://dbeaver.io/download/).

Если вам лень заниматься обработкой данных, вот тут можно скачать готовый файл для импорта (например через PHPMyAdmin)

Построение графиков в Google Data Studio

Для того, чтобы наглядно показать как строить отчеты я записал небольше видео, в котором показано как работать с добавленной таблицей (рекомендую посмотреть на 2х, чтобы не тратить время).

В видео показано:

  1. Как создать отчет
  2. Как добавить источник данных MySQL
  3. Как добавить и настроить отчет
  4. Как добавить фильтрацию
  5. Как добавить вычисляемое поле

Готовый отчет доступен по ссылке https://datastudio.google.com/reporting/d29c10d5-7da3-4fcc-8e5a-0605d5e9ed06

Метки: