Переходя с View на Compose, можно легко потеряться в многообразии API для тестирования. В этой шпаргалке собраны все основные API для покрытия приложения UI тестами: https://developer.android.com/jetpack/compose/testing-cheatsheet
Рубрика: Разработка
dns-prefetch про что это? и как использовать?
DNS-prefetch (предзагрузка DNS) — это попытка определить IP адрес по имени домена до того, как ресурс с этого домена будет фактически запрошен. Это может быть загрузчик файлов, который используется позже или ссылка, по которой, вероятнее всего, перейдёт пользователь. Зачем использовать dns-prefetch? Бывают случаи, когда в вашем приложении используются ссылки на домены, отличные от основного домена приложения.… Читать далее dns-prefetch про что это? и как использовать?
Простая карусель на в несколько строк на CSS
CSS сегодня настолько мощный инструмент!!! Если вам нужна простая карусель, то можно использовать только его 🙂 Использование CSS более простое, доступное, более естественное, а браузеры поддерживают прокрутку с привязкой(CSS Scroll Snap). Вы только взгляните на этот минималистичный пример: See the Pen Super simple CSS carousel by Pawel Grzybek (@pawelgrzybek) on CodePen.
3 Python пакета для каждого аналитика данных
Перевод статьи Medium Mito Mito (https://docs.trymito.io/) — это модуль электронных таблиц для Python. Работать с Mito можно в Jupyter Notebook, и каждая правка, сделанная во внешнем интерфейсе, будет генерировать эквивалент Python. С Mito не придется тратить время на поиск синтаксиса на Stack Overflow или в Google. Код генерируется за вас, поэтому вы можете быть уверены, что… Читать далее 3 Python пакета для каждого аналитика данных
Pandas конвертировать Datetime в Date
Синтаксис функции: Пример использования: Демо-датасет Чтобы конвертировать колонку «datetime» небходимо воспользоваться встроенным to_datetime методом: Теперь колонка «date» содержит просто дату без времени Преведение колонки к правильному формату: Для начала следует проверить и понять какие типы данных в датафрейме Сейчас колонка «date» является объектом. Чтобы это исправить необходимо использовать normalize () Источник: geeksforgeeks
Pandas отчет о продажах
В качестве источника данных используется — https://www.kaggle.com/carrie1/ecommerce-data. Для начала подключается Pandas и вычитывается файл: Теперь нужно найти пустые данные в датасете: Обратите внимание, что есть пустые значения в CustomerID. К сожалению метод groupby игнорирует NaN, поэтому давайте заполним его отрицательными значениями, чтобы сохранить числовой тип данных: И сразу конвертируем дату в дату питона (если pandas будет… Читать далее Pandas отчет о продажах
Pandas 7 функций для быстрого исследования датафрейма
Данные функции нужны для исследовательского анализа (EDA), чтобы быстро изучить ваш датафрейм, а уже потом выполнять более сложные задачи. 1. Для любого датафрейма функция .info () покажет сколько у вас записей, имена каждого столбца, тип данных каждого столбца и количество ненулевых значений в каждом столбце. Вы можете сравнить количество ненулевых значений с общим количеством записей,… Читать далее Pandas 7 функций для быстрого исследования датафрейма
Datastudio подключение Firebase для отображения аналитики
Статья-заметка на тему как отобразить показатели Firebase в отчете DataStudio. Статья будет актуальна для тех, кто уже подключил Google Analytics 4 в Firebase. Что имеется ввиду — в конце 2021 года и начале 2022 года в Firebase появилось сообщение о том, что отчеты Firebase можно отображать в Google Analytics 4. Так вот, в статье будет больше… Читать далее Datastudio подключение Firebase для отображения аналитики