При работе с датасетеми переодически их приходится объеденять. К примеру есть датасет с пользователями и продажами, и нужно посчитать какие-то оъедененные данные. В Pandas для этих целей есть функция Pandas.Merge ()
Рубрика: Анализ данных
Pandas. Подсчитать уникальные значения (обновлено)
Для подсчета уникальных значений в датафрейме необходимо использовать функцию nunique (). Синтаксис функции nunique () Функция nunique () в использовании достаточно проста: Пример функции nunique () В приведенном ниже примере показано, как использовать эту функцию на практике Пример 1: Подсчет уникальных значений в каждом столбце Пример 2: Подсчет уникальных значений в каждой строке Пример 3:… Читать далее Pandas. Подсчитать уникальные значения (обновлено)
4 инструмента Python, которые помогут вам писать быстрее
Pandas GUI — графический интерфейс для Pandas Pandas GUI превращает Pands в действительно дружественную пользователю среду, которая делает анализ данных и работу с данными гораздо более наглядными для пользователя. Вот демонстрационное видео: В графическом интерфейсе Pandas GUI вы можете фильтровать наборы данных, генерировать сводную статистику и многое другое! Mito — расширение электронной таблицы для Jupyter Lab с… Читать далее 4 инструмента Python, которые помогут вам писать быстрее
Решение реальной проблемы при помощь MySQL, Pandas (pd.concat)
Проблема: пишет маркетолог — у нас перестали отправляться emails пользователям из CRM (!) Я сижу и думаю, ситуация странная — алерты о том что лежит сервис не приходит. Зашел в CRM, там тоже все спокойно и рассылки уходят. Думаю, а что же это может быть... Пошел в кабинет сервиса (mandrill) проверить что там происходит — и каково было… Читать далее Решение реальной проблемы при помощь MySQL, Pandas (pd.concat)
Google Data Studio визуализация данных из MySQL
Для того, чтобы наглядно показать как строить отчеты я записал небольше видео, в котором показано как работать в Google Data Studio
3 Python пакета для каждого аналитика данных
Перевод статьи Medium Mito Mito (https://docs.trymito.io/) — это модуль электронных таблиц для Python. Работать с Mito можно в Jupyter Notebook, и каждая правка, сделанная во внешнем интерфейсе, будет генерировать эквивалент Python. С Mito не придется тратить время на поиск синтаксиса на Stack Overflow или в Google. Код генерируется за вас, поэтому вы можете быть уверены, что… Читать далее 3 Python пакета для каждого аналитика данных
Pandas конвертировать Datetime в Date
Синтаксис функции: Пример использования: Демо-датасет Чтобы конвертировать колонку «datetime» небходимо воспользоваться встроенным to_datetime методом: Теперь колонка «date» содержит просто дату без времени Преведение колонки к правильному формату: Для начала следует проверить и понять какие типы данных в датафрейме Сейчас колонка «date» является объектом. Чтобы это исправить необходимо использовать normalize () Источник: geeksforgeeks
Google Data Studio ошибка Internal error encountered. Идентификатор ошибки: b3485d52
Для постоение аналитичиских дашбордов я использую Google Data Studio. Открываю дашборд и вижу в каждой из нарисованных диаграмм вот такую ошибку: У меня настроено порядка 10 дашборов, в которых от 10 до 20 различных покателей 🙁 Моему удивлению и гневу не было предела! В каждом из отчетов ошибка :'( Далее нажимаю кнопку «Подробнее» вижу следующее:… Читать далее Google Data Studio ошибка Internal error encountered. Идентификатор ошибки: b3485d52