NASA та IBM представили штучний інтелект для дослідження Місяця
NASA у співпраці з IBM розробили нову модель штучного інтелекту NASA-IBM Lunar Foundation Model, призначену для вивчення Місяця. Ця модель стане корисною для підготовки до місій програми Artemis.
Модель доступна для безкоштовного завантаження на платформі Hugging Face, а також код можна знайти на GitHub.
Функції ШІ
Штучний інтелект створений для аналізу складних знімків та даних з місячної орбіти. Основні функції системи:
- Пошук льоду: ШІ допомагає точно визначати місця на Місяці, де може бути замерзла вода, що важливо для майбутніх баз. Під час тестів модель показала на 23% вищу точність, ніж аналогічна система від Microsoft.
- Розпізнавання кратерів: Модель класифікує кратери на 19% краще за існуючі рішення, використовуючи при цьому вдвічі менше ресурсів.
ШІ вже продемонстрував свою ефективність: 5 серпня, після зіткнення ракети SpaceX Falcon 9 з Місяцем, система безпомилково визначила місце падіння та ідентифікувала новий кратер.
Складнощі розробки
Доктор Хуан Бернабе-Морено з IBM Research зазначив, що навчання ШІ для роботи з місячними даними є складнішим, ніж для земних. На Місяці відсутня атмосфера, тому тіні виглядають по-іншому, ускладнюючи ідентифікацію об'єктів.
Для подолання цих труднощів вчені розділили Місяць на сектори і навчали систему на різних частинах, перевіряючи її на інших.
База даних для досліджень
Разом із моделлю NASA та IBM опублікували велику базу даних, що містить десятки тисяч знімків та вимірювань з кількох космічних апаратів. Ці дані вперше систематизовані та прив’язані до єдиної сітки координат, що охоплює понад 2 мільйони точок. Навіть з появою нових моделей, ця база залишиться важливим ресурсом для дослідження Місяця на багато років вперед.
Джерело: dev.ua (https://dev.ua/news/shtuchnyi-intelekt-dlia-doslidzhennia-misiatsia-1789045285)