Прорив у фізичному ШІ: CEO Unitree прогнозує «момент ChatGPT» за 2-3 роки
Засновник і гендиректор китайської компанії Unitree, Ван Сінсін, вважає, що робототехніка наближається до важливого етапу, аналогічного появі ChatGPT у сфері штучного інтелекту. Він висловив цю думку на конференції в Пекіні, зазначивши, що «момент ChatGPT» у втіленому інтелекті вже близький.
За словами Сінсіна, галузь готова до прориву, після якого роботи зможуть ефективно виконувати завдання в нових умовах за простими командами. Він прогнозує, що в майбутньому робот зможе виконувати 80% завдань у незнайомому середовищі.
Прогнози та інвестиції
Сінсін вважає, що до стрибка в розвитку програмного забезпечення для роботів залишилось 2-3 роки, а за оптимістичним сценарієм — до 5-10 років. Георг Штілер, експерт з автоматизації, зазначив, що Сінсін був стриманим щодо поточних можливостей технологій.
Unitree нещодавно вийшла на біржу, зафіксувавши зростання акцій на 629%. Компанія є лідером у виробництві роботів-собак та другим за обсягами постачальником гуманоїдів. Основними клієнтами є університети та дослідницькі установи.
Ван Хе, засновник стартапу Galbot, вважає, що «момент ChatGPT» для робототехніки настане до 2028 року, коли роботи зможуть виконувати 70-80% повсякденних завдань без спеціального навчання.
Стан галузі та прогнози
Сінсін підкреслив, що Unitree інвестує в «моделі світу», але відстає в практичному застосуванні фізичного ШІ. Він також зазначив, що гуманоїдні роботи ще не готові до масового використання через обмеження в штучному інтелекті.
Незважаючи на це, Сінсін впевнений, що сектор гуманоїдних роботів вступає в еру швидкої автономної еволюції, оскільки розвиток ШІ прискорюється. За даними Smart Analytics Global, Китай займає 97% світового ринку гуманоїдних роботів, а постачання в першій половині року склали близько 19 100 одиниць.
Дослідники прогнозують, що світові поставки роботів зростуть до 60 000 одиниць цього року і досягнуть півмільйона до 2030 року.
Джерело: Mezha.Media (https://mezha.ua/news/unitree-ceo-predicts-a-chatgpt-moment-for-robots-314352/)