Jupyter Notebook та Pandas у MacOS. Інструкція по встановленню
У цій статті розповім про процес встановлення Jupyter Notebook та Pandas на MacOS. Ви дізнаєтеся, як налаштувати середовище для аналізу даних та виконання коду у зручному Jupyter Notebook. За допомогою Pandas, потужної бібліотеки для обробки та аналізу даних, ви зможете ефективно працювати з великими обсягами інформації. Розпочнемо нашу подорож у світ аналітики даних разом! 🤣
Встановлення Homebrew
Для встановлення Homebrew треба лише виконати одну команду (взяв з офіційного сайту https://brew.sh/). Зауваження, треба буде ввести пароль від вашого Mac. Також, на Ventura в мене були інстальова додаткові пакети розробника. Майте це на увазі.
Команда:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
Встановлення Python
Для встановлення Python на свій Mac я використав команду:
brew install python3
Зверну вашу увагу на те, що у вас вже можете бути Python, перевірте, якщо він є, можно нічого не робити и перейти к наступному кроку:
python3 --version
Встановлення virtualenv
В Python virtualenv — це інструмент для створення ізольованого віртуального оточення. Іншими словами це віртуальна машина 🙂
Завдяки цьому інструменту можна створити кілька різних проєктів python, з різним набором бібліотек на одному пристрої. Наприклад, якщо ви захочете використовувати різні версії одного і того ж модуля в різних проектах.
Команда в терміналі
sudo pip3 install virtualenv
Налаштування та запуск virtualenv
Створіть папку, в якій зберігатиметься проєкт. І перейдіть у неї. Приклад команди в терміналі:
mkdir jupiter
cd jupiter
Створіть віртуальне оточення командою (я написав 2 команди, бо на різніх версиях MacOs мені доводилось їх викорисотовувати. На Ventura я використовув першу команду. На Big Sur другу):
virtualenv venv -p python3
# чи такою
python3 -m virtualenv venv
venv — назва ізольованого оточення
Для активації віртуального оточення треба використати команду:
source venv/bin/activate
після source ви питише назву вашого оточення, тут вказан venv
для того, щов вимкнути оточення використовуйте команду (я звіичайно закриваю IDE і все автоматично деактивується)
deactivate
Встановлення пакетів Jupyter Notebook та Pandas
pip install jupyterlab
pip install pandas
# зазвичай я встановлюю ще декілька пакетів, яки допомагають мені в роботі
pip install numpy
pip install opencv-python
pip install matplotlib
pip install pivottablejs
Для запуску jupyterlab використовуйте команду:
jupyter-lab