Jupyter Notebook та Pandas у MacOS. Інструкція по встановленню

У цій статті розповім про процес встановлення Jupyter Notebook та Pandas на MacOS. Ви дізнаєтеся, як налаштувати середовище для аналізу даних та виконання коду у зручному Jupyter Notebook. За допомогою Pandas, потужної бібліотеки для обробки та аналізу даних, ви зможете ефективно працювати з великими обсягами інформації. Розпочнемо нашу подорож у світ аналітики даних разом! 🤣

Встановлення Homebrew

Для встановлення Homebrew треба лише виконати одну команду (взяв з офіційного сайту https://brew.sh/). Зауваження, треба буде ввести пароль від вашого Mac. Також, на Ventura в мене були інстальова додаткові пакети розробника. Майте це на увазі.

Команда:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Встановлення Python

Для встановлення Python на свій Mac я використав команду:

brew install python3

Зверну вашу увагу на те, що у вас вже можете бути Python, перевірте, якщо він є, можно нічого не робити и перейти к наступному кроку:

python3 --version

Встановлення virtualenv

В Python virtualenv — це інструмент для створення ізольованого віртуального оточення. Іншими словами це віртуальна машина 🙂

Завдяки цьому інструменту можна створити кілька різних проєктів python, з різним набором бібліотек на одному пристрої. Наприклад, якщо ви захочете використовувати різні версії одного і того ж модуля в різних проектах.

Команда в терміналі

sudo pip3 install virtualenv

Налаштування та запуск virtualenv

Створіть папку, в якій зберігатиметься проєкт. І перейдіть у неї. Приклад команди в терміналі:

mkdir jupiter
cd jupiter

Створіть віртуальне оточення командою (я написав 2 команди, бо на різніх версиях MacOs мені доводилось їх викорисотовувати. На Ventura я використовув першу команду. На Big Sur другу):

virtualenv venv -p python3

# чи такою

python3 -m virtualenv venv

venv — назва ізольованого оточення

Для активації віртуального оточення треба використати команду:

source venv/bin/activate

після source ви питише назву вашого оточення, тут вказан venv

для того, щов вимкнути оточення використовуйте команду (я звіичайно закриваю IDE і все автоматично деактивується)

deactivate

Встановлення пакетів Jupyter Notebook та Pandas

pip install jupyterlab
pip install pandas
# зазвичай я встановлюю ще декілька пакетів, яки допомагають мені в роботі
pip install numpy
pip install opencv-python
pip install matplotlib
pip install pivottablejs

Для запуску jupyterlab використовуйте команду:

jupyter-lab