Чи можуть мовні моделі передбачати майбутнє?
Сучасні технології штучного інтелекту пропонують безліч можливостей, але чи здатні вони не лише аналізувати дані, а й передбачати майбутнє? У новому епізоді подкасту The Neuron CEO компанії Neuralk Олександр Паскьо розглядає цю тему та пояснює, чому традиційні мовні моделі, такі як ChatGPT, можуть не бути найкращими для прогнозування на основі структурованих даних.
На сьогоднішній день ChatGPT може підсумовувати дані та виконувати базовий аналіз, тоді як Claude Cowork здатен виконувати власний код для обробки фінансових документів. Однак, коли йдеться про прогнозування, мовні моделі можуть не впоратися зі складними структурами бізнес-даних, що є критично важливим для прийняття рішень.
Чому це важливо
Олександр Паскьо зазначає, що мовні моделі, такі як LLM (великі мовні моделі), не завжди підходять для роботи з структурованими даними, де важливі взаємозв'язки між рядками, стовпцями та числовими розподілами. Натомість, модель Seldon, розроблена Neuralk, пропонує іншу архітектуру, яка дозволяє адаптуватися до різних наборів даних без необхідності створення окремих аналітичних моделей для кожного бізнес-процесу, будь то прогнозування відтоку клієнтів або виявлення шахрайства.
Основні моменти, які підкреслює Олександр:
- Підсумовування даних не є прогнозуванням: ChatGPT може описувати таблиці, але не завжди здатен вчитися на нових наборах даних.
- Витрати на масштабування LLM можуть бути марними: більші мовні моделі не вирішують основну проблему прогнозування.
- Seldon дозволяє інтегрувати прогностичний AI в програми, як-от Excel, без створення складних ML-пайплайнів.
- Модель спроектована для обробки великих таблиць з 20 мільйонами рядків та 600+ стовпцями.
Майбутнє, в якому спеціалізовані моделі працюватимуть у тандемі з мовними моделями, виглядає обнадійливим. Це дозволить компаніям ефективніше використовувати дані для прийняття рішень і зменшить час на аналіз, що, у свою чергу, може суттєво підвищити продуктивність.
Джерело: The Neuron (https://www.theneurondaily.com/p/chatgpt-can-summarize-data-can-it-predict-what-happens-next)