Поради щодо промптингу GPT-6 Astra від українського AI-фахівця
Максим Валін, AI Solutions Architect, поділився рекомендаціями OpenAI щодо роботи з новою моделлю GPT-6 Astra, зокрема, як ефективно ставити їй завдання.
Особливості взаємодії з GPT-6 Astra
Валін зазначив, що модель частіше ставить уточнюючі запитання, якщо їй бракує важливої інформації. Він підкреслив, що старі чи суперечливі інструкції можуть суттєво впливати на її поведінку.
- Чіткий опис завдання важливіший за загальні формулювання, такі як «Ти — експерт із 20-річним досвідом».
- Astra краще запитує, коли інформації недостатньо, тому важливо одразу вказати, наскільки самостійно модель може діяти.
- Рекомендується описувати кінцевий результат, наприклад, замість «проаналізуй документ» — «знайди 5 ключових висновків».
Дотримання інструкцій та форматування
Astra краще виконує довгі інструкції, але може реагувати на суперечливі правила. Тому важливо перевіряти наявність старих інструкцій у контексті.
- Модель схильна до детальних відповідей, тому слід чітко вказувати структуру запиту.
- OpenAI рекомендує уникати кліше, такі як «delve», «foster», «leverage».
Тестування та використання субагентів
При роботі з кодом Astra ретельно тестує результати, що може бути зайвим для невеликих змін. Розробникам радять визначати рівень тестування відповідно до масштабу змін.
Astra також може розділяти завдання між кількома агентами, але це варто зазначити в інструкції, якщо паралельна робота є важливою.
Валін пропонує такий шаблон для промптів: Завдання → контекст → автономність → критерії готовності → формат → стиль.
«Чим сильнішими стають моделі, тим більше промптинг нагадує технічне завдання», — підсумував Валін.
Джерело: dev.ua (https://dev.ua/news/yak-promptyty-astra-1788794745)