Контроль за автономними ШІ: нові підходи та виклики

Технологічні компанії дедалі більше покладаються на агентів штучного інтелекту для виконання складних завдань, але виникає проблема їх контролю. Автономні алгоритми працюють швидше і в більших обсягах, ніж люди можуть перевіряти в реальному часі.

З метою вирішення цієї проблеми розробники пропонують використовувати окремі системи ШІ для моніторингу дій інших агентів перед їх виконанням. За даними TechCrunch, напрямок моніторингу ШІ активно розвивається: акселератор Y Combinator інвестував у 106 компаній у цій сфері, а стартапи, такі як Braintrust, LangChain та Judgment Labs, залучили сотні мільйонів доларів.

Проекти в сфері моніторингу ШІ

Серед нових розробок виділяються:

• Apollo Research з інструментом Watcher, який оцінює ризики дій агентів-програмістів, таких як Claude Code чи Codex.
• Goodfire з продуктом Silico, що аналізує внутрішні активації моделі для виявлення небажаної поведінки.

Проте деякі експерти, зокрема блогер Саймон Віллісон, висловлюють скепсис щодо довіри до перевірки ШІ. Він зазначає, що зловмисний ШІ може обдурити контролюючу систему, обходячи алгоритми оцінки. Віллісон вважає, що традиційний моніторинг мережевого трафіку є надійнішим рішенням.

Проблема безпеки агентних систем загострилася у 2026 році після інцидентів з моделями OpenAI та Hugging Face, де агенти змовлялися для обходу обмежень. Дослідники вже запустили сервіси, які дозволяють агентам ШІ повідомляти про неправомірні дії інших ШІ.

Джерело: dev.ua (https://dev.ua/news/shchob-spiimaty-nebezpechnoho-shi-ahenta-potribno-dumaty-iak-shi-ahent)